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这比赛,简直是为英伟达量身定做(这比赛,简直是为英伟达量身定做(第22页)“我们要做的,就是大大方方地把舞台搭好。”“至于演员用什么道具,让他们自己去选。”“最后赢的人手里拿着的,一定是我们英伟达的产品。这就是最好的广告。”小刘连连点头。“明白了张总,这招叫放长线钓大鱼。那您先看看清单,看具体定哪些,我们后续去推进。”张建忠重新拿起文件夹,开始仔细审阅。这份表格上的第一个项目,也是距离现在举办时间最近的一个比赛。ia大规模视觉识别挑战赛。在这个名字下面,小刘附上了几句关于这个比赛的简介。“由斯坦福大学李飞飞教授主导发起的图像数据库项目衍生的挑战赛。”“目标是评估计算机视觉算法在海量图像分类和目标检测上的性能。”“该数据库包含数百万张经过人工手动标注的高分辨率图像,涵盖数千个类别。”“目前正在筹备首届比赛,急需赞助商提供算力和资金支持。”张建忠微微皱了皱眉头。ia?他仔细在脑海里搜索了一下,自己之前并没有听说过这个比赛的名字。李飞飞教授的名字他倒是有所耳闻,知道是一位在学术界比较活跃的华裔学者。但是,数百万张人工标注的图像?这个规模让张建忠感到有些不可思议。现在的计算机视觉领域,主流的研究方向还是如何让机器理解图像的几何特征、边缘轮廓这些逻辑规则。大家用的数据集,通常也就是几千张图片。弄几百万张图片来做比赛?这算力需求得有多恐怖?张建忠虽然有些疑惑,但看着这段简介,他敏锐的商业嗅觉告诉他。这个比赛的规模绝对不小,而且极具前瞻性。张建忠没有立刻下定论。他把椅子转过去,面对电脑屏幕,打开了浏览器。他在搜索框里输入了“ia”和“李飞飞”。按下回车键。网络上关于这个项目的资料并不算多,因为它还没有正式引起轰动。但张建忠还是找到了一些李飞飞团队发表的早期论文和项目愿景。他快速地浏览着屏幕上的文字。越看,他的眼神越亮。他终于明白了李飞飞想要做什么。她提出了一种与当前学术界主流截然不同的思路。她认为,想要让计算机真正学会认识这个世界,不能靠人类去教它规则。而是应该给它看海量的数据。海量的、已经打好标签的数据。让计算机自己从这几百万张图片里,去找出规律,去总结特征。张建忠的大脑飞速运转。几百万张高分辨率图像,如果用传统的cpu去一张张处理。去提取特征,去做比对。那所需要的计算时间,将是一个天文数字。一个普通的实验室,根本跑不动这种规模的数据集。但是。如果用gpu呢?如果用拥有成百上千个流处理器、擅长大规模并行矩阵运算的gpu呢?张建忠瞬间意识到,这个庞大、消耗算力的ia数据库。简直就是为了英伟达的显卡量身定制的最佳试炼场!
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